Aulas da disciplina
1) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 01)
2) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 02)
3) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 03)
4) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 04)
5) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 05)
6) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 06)
7) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 07)
8) Aula 01 - Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (Parte 08)
9) Aula 02 - Princípios de organizações orientadas a dados. Governança de dados e seus benefícios
10) Aula 03 - Etapas do ciclo de análise de dados (CRISP-DM)
11) Aula 04 - Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos) (Parte 01)
12) Aula 04 - Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos) (Parte 02)
13) Aula 04 - Introdução à visualização de dados: Tipos de gráficos (barras, pizza, linha, dispersão, histograma), como interpretá-los e quando utilizá-los. Boas práticas para a construção de gráficos (escala dos eixos, margens de erro, disposição de mais de uma série em um único gráfico, ênfase em uma série ou em um ponto, barra ou fatia específicos) (Parte 03)
14) Aula 05 - Tipos de produtos de dados (bases de dados, relatórios, planilhas, análise exploratória de dados, dashboards, modelos de aprendizado de máquina) e seus usos (explorar, alertar, descrever, explicar, prever, recomendar, otimizar)
15) Aula 06 - Fundamentos para criação de métricas de negócio (KPIs). Técnicas de identificação de causa raiz (Diagrama de Ishikawa, Cinco Porquês, Análise de Pareto) (Somente em PDF) (Disponível em 30.08.2024).
16) Aula 07 - Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações).
17) Revisão por QUESTÕES (Multibancas) de Uso responsável de dados: Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD (Lei nº 13.709/2018 e suas alterações) (VIDEOAULAS)
18) Revisão por QUESTÕES 1 (Multibancas) de Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (VIDEOAULAS)
19) Revisão por QUESTÕES 2 (Multibancas) de Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (VIDEOAULAS)
20) Revisão por QUESTÕES 3 (Multibancas) de Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (VIDEOAULAS)
21) Revisão por QUESTÕES 4 (Multibancas) de Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (VIDEOAULAS)
22) Revisão por QUESTÕES 5 (Multibancas) de Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (VIDEOAULAS)
23) Revisão por QUESTÕES 6 (Multibancas) de Os dados e as organizações: Tipos de dados: estruturados e não estruturados; quantitativos e qualitativos (VIDEOAULAS)